WEBİNAR : Yapay zeka (AI) ile Low-code geliştirmeyi güçlendirmek: Kuika ve AI Fonksiyonları
Kayıt olun
Üniversiteler, üyelerine tatmin edici bir deneyim sunmak için çok büyük miktarda veriyi yönetmek ve en yeni dijital araçları kullanmak zorundadır. Bu, geleneksel olarak azaltılması zor olan çok büyük bir BT birikimini beraberinde getirir. Düşük kod bu konuda yardımcı olabilir.
Yüksek öğretim kurumları, Kuika gibi düşük kodlu platformları kullanarak dijital dönüşüm süreçlerini optimize edebilir.
Kayıt yönetimi, üniversiteler için, özellikle uluslararası olanlar için, kaynak yoğun bir süreçtir. Bu, hem iş yüklerini artırmakta hem de gelen öğrenciler için sorun teşkil etmektedir.
Öğretim üyelerinin sözleşmelerini yönetmek ve işe alım yapanlarla uğraşmak da çok zaman alıyor.
Dolayısıyla yükseköğretim kurumları, göçmenlik işlemleri, vergilendirme, gerekli belgelerin incelenmesi gibi can sıkıcı işlerle uğraşmak zorunda kalmaktadır.
Üniversiteler, öğrenci ve İK yönetimini otomatikleştirebilen uygulamalar oluşturmak için düşük kodlu platformları kullanabilir. Düşük kodun gücünden yararlanarak, artık kaynakları kolay ama zaman alan görevlerde boşa harcamak zorunda kalmıyorlar.
Üniversitelerdeki personel ve öğrenciler, farklı amaçlar için çok sayıda çeşitli araç kullanır. Bu, parçalanmış bir deneyime neden olur ve bu da veri bütünlüğünde ve dolayısıyla üretkenlikte sorunlara yol açar.
Üniversiteler, farklı araçları tek bir yerde bir araya getirebilen düşük kodlu çözümler oluşturarak bu sorunun üstesinden gelebilir. Böylece öğrenciler daha ilgili olabilir ve personel daha sorunsuz bir deneyime sahip olur ve bu da genel verimliliği artırır.
Çok kanallı çözümler oluşturmak, iletişime de yardımcı olabilir. Ne de olsa üniversiteler çok büyük öğrenci grupları, profesörler ve çeşitli alt topluluklardan oluşur. Her şeyin yolunda gitmesi için sağlıklı iletişim olmazsa olmazdır.
Düşük kod ile üniversite mensuplarının sorularını sorabilecekleri ve her konuda anında geri bildirimde bulunabilecekleri platformları kolayca oluşturabilirsiniz. Üniversiteler, elde edilen verileri analiz ederek üyelerinin endişelerini ve beklentilerini daha iyi anlayabilir ve bu da gerektiğinde harekete geçmelerini sağlar.
Yüksek öğretim platformlarının, her şeyin sorunsuz ve optimal olduğundan emin olmak için verilerini analiz etmesi gerekir. Örneğin ders programlarını binlerce öğrenciye, onlarca hocaya uyacak şekilde planlamaları gerekiyor.
Ayrıca, gerektiğinde üniversiteler verilerinin sağladığı içgörülere göre hareket edebilirler. Bu, tahmine dayalı veri analitiği sayesinde birdenbire ortaya çıkabilecek sorunların her zaman bir adım önünde olmalarını sağlar.
Bu görevlerin üstesinden gelmek için geleneksel tekniklerin benimsenmesi maliyetli ve zaman alıcıdır. Öte yandan, düşük kod değildir. Üniversiteler, tahmine dayalı veri analitiğinde kendilerine yardımcı olabilecek yapay zeka destekli araçlar oluşturmak için düşük koddan yararlanabilir.
Bültenimize abone olun ve en son haberlerimizi ve promosyonlarımızı asla kaçırmayın.
Bültenimiz ayda iki kez gönderilir.
Hangi sektörde olursanız olun, dünyanın en iyilerinden biri olan düşük kodlu platformumuz sayesinde hızlı uygulama geliştirme konusunda size yardımcı olmak için buradayız.
